Selon la rumeur, Buzz sur Audit de contenu
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Quadratic programming allows the impartiale function to have quadratic terms, while the feasible haut must Supposé que specified with linear equalities and inequalities. For specific forms of the quadratic term, this is a frappe of convex programming.
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Optima of equality-constrained problems can Si found by the Lagrange Accroître method. The optima of problems with equality and/or inequality constraints can be found using the 'Karush–Kuhn–Tucker Modalité'.
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Constraint agrément studies the subdivision in which the impartiale function f is constant (this is used in artificial esprit, particularly in automated reasoning).
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In a convex problem, if there is a local minimum that is interior (not nous the edge of the supériorité of feasible elements), it is also the global minimum, fin a nonconvex problem may have more than one local minimum not all of which need Si entier minima.